바카라사이트

Home>Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng
Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng
Time:2021-03-08
Views:1110

바카라사이트

  
LIVE      

Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng

바카라사이트

Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng

Công nghệ zero bó là saic xe hơi "tạo ra giá trị trong trường hợp, dữ liệu quyết định kinh nghiệm, phần mềm định nghĩa xe hơi" thực hiện chiến lược phát triển thông minh, trong ba năm thành lập, tạo ra các giải pháp toàn bộ chồng đầu tiên của hệ thống đám mây kết hợp xe hơi thông minh, hiện nay, Tất cả binh dải ngân hà 0 tia ® Zhan 1.0 đã ở ShangQi hơn lân-cận L7 trí tuệ có xe hơi điện thông minh cao cấp, LS7, LS6 và bay van R7, F7 đạt được sản xuất hàng loạt; Toàn bộ khối 3.0 sẽ được gắn với hệ thống điều hành của xe hơi thông minh ZOS và lái tàu tích hợp não trung tâm ZXD, thông qua trung tâm tính toán và điều khiển khu vực, đạt được bốn lĩnh vực "cabin, lái xe, tính toán, liên kết" hợp nhất, và sản xuất hàng loạt đầu tiên trong xe hơi trí tuệ vào năm 2025.

Ngày 19-20 tháng 10 năm 2023, tại diễn đàn 11 xe hơi và đổi mới môi trường, kỹ thuật số zero công ty TNHH trải nghiệm nền tảng kiến trúc trưởng fang en chia sẻ tại thời điểm hiện tại của đường đua mới thông minh, công nghệ zero bó tập trung đầy đủ giá trị, tái định nghĩa lại kinh nghiệm và phát triển và thực hành của kinh nghiệm số liệu trong thời đại của xe hơi thông minh.

♪ Fang En | 0 tia có hạn nền tảng kỹ thuật số trải nghiệm giám đốc công ty công nghệ phần cơ cấu các quan xét

Nội dung bài giảng sau đây:

Giới thiệu công nghệ zero bắt đầu từ năm 2025 của saic "kế hoạch hành động ba năm cho việc phát triển xe hơi năng lượng mới". Kế hoạch này có ba chiến lược: một bộ não thông minh, một thân thể nhanh nhẹn và một trái Tim mạnh mẽ. Như là một "bộ não thông minh", công nghệ zero bó chịu trách nhiệm xây dựng các giải pháp và sản phẩm thông minh của saic.

Nguồn: tài liệu khách mời

Tất cả binh dải ngân hà 0 tia ® Zhan giải pháp

Nguồn: tài liệu khách mời

Hiện thời, ngành công nghiệp xe hơi đã vào với thời đại nhân, dựa trên hiểu biết sâu sắc của điện trượt khỏi mới thông minh, 0 tia khăng khăng “ để người dùng cho trung tâm và tạo ra giá trị ”, xung quanh “ trải nghiệm tốt nhất, công nghệ dẫn đầu, chi phí dẫn đầu, cốt lõi; nó chỉ khả năng một khu ” của mục tiêu, nếu chúng ta tấn công liên tục binh dải ngân hà, tự động phát triển 0 tia ® xe thông minh tất cả đám mây GuanDuan Zhan giải pháp giải quyết và sản phẩm. Hiện nay, không có tia tạo ra một trung tâm đầu tiên của trung tâm quản lý xe hơi thông minh đầy đủ stack giải pháp 1.0, trung tâm thiết kế điện tử, đám mây ống kết thúc phần mềm xây dựng, nền tảng máy tính thông minh, nền tảng đám mây thông minh, lái xe thông minh, công nghệ trung tâm điều khiển tự động, Xe hơi hơi công nghệ cao cấp xe điện smart smart smart L7, LS7, LS6 và ffan R7, F7 sản xuất hàng loạt.

Hướng đến năm 2025, công nghệ zero phát hành đầy đủ các giải pháp khối 3.0, sử dụng chiến lược "trung tâm não + khu vực điều khiển", một chiếc tàu, lái xe, tính toán, bốn lĩnh vực một nửa số bộ điều khiển, băng thông dữ liệu tăng 5 lần, giảm 30% chiều dài của dây, tốc độ của OTA tăng 70%; IOT hệ sinh thái sâu lẫn nhau, hỗ trợ dữ liệu vòng tròn, cho phép phương tiện có khả năng học tập, tự tiến hóa và phát triển, để đạt được trải nghiệm an toàn và thoải mái của người dùng cuối cùng.

Để tạo ra một "siêu terminal" với người dùng làm trung tâm.

Công nghệ zero bó tập trung vào giá trị cảm nhận của người dùng, để tạo một "siêu terminal" với người dùng là trung tâm, cung cấp cho người dùng một sản phẩm kỹ thuật số toàn cảnh tổng hợp xuyên phạm vi, đa chiều kết nối, tái định nghĩa lại trải nghiệm buồng lái.

Binh dải ngân hà 0 tia ® thông minh 座舱 binh dải ngân hà là ShouKuan dựa trên nền tảng phần mềm 0 tia ® Zhan tất cả 4 công nghệ chế tạo và sản xuất hàng loạt những bệ 座舱 sản xuất từ bộ binh, nền tảng phần mềm tương tác người-máy tập trung vào một tuyến đường, những sản phẩm của dữ liệu điều khiển được thiết kế công nghệ, đường trên tàu lớn của ngành công nghiệp dẫn đầu là lực con chip và OS galatic, sản xuất từ bộ binh Ở HMI, âm thanh, hệ sinh thái ứng dụng, con số hàng hóa, sự gắn kết ShouChe người-máy, định vị, chuvash thần cưỡi đợi khía cạnh của những lợi thế và nó rõ ràng có thể. Binh dải ngân hà 0 tia ® thông minh 座舱 nền tảng phần mềm trên tàu và ngành công nghiệp xe hơi của sản xuất hàng loạt mặt đất đầu tiên một nền tảng phần mềm SOA, SOA nhà phát triển nền tảng, con số SOA bạn, và bài giải pháp hợp với loại cảm giác kèm một chiếc xe -- binh dải ngân hà 0 tia ® vực sinh thái; Cùng lúc đó, dựa trên mô hình 0 tia lớn ứng dụng nền tảng và tất cả những lợi thế Zhan dữ liệu, xây dựng mô hình xe lĩnh vực trí thông minh, rất nhiều cải thiện 4D dữ liệu sự tự động hóa trải nghiệm người dùng đánh dấu là có hiệu quả và tương tác mạnh mẽ, độ sâu kết hợp AI, SOA nguyên tử hóa dịch vụ, trông tương tác nhiều hơn, nhiều cảm giác chờ công nghệ mới, tương tác sẽ xây dựng trở thành sở hữu xe thông minh tự học, tự phát triển, từ gen tiến hóa của sự khôn ngoan “ loài ” mới, Cung cấp sản phẩm kỹ thuật số toàn cảnh và trải nghiệm cho người dùng từ trong và ngoài khoang, từ địa phương đến đám mây.

Nguồn: tài liệu khách mời

Binh dải ngân hà 0 tia ® vực sinh thái trong ngành công nghiệp xe hơi trong lần đầu tiên đạt được độ sâu của điện thoại thông minh và xe hơi thông minh, được biến vực xuyên ngành, cung cấp cho những chuyến đi phong phú hơn cho người dùng hệ sinh thái, để cho trí thông minh bước đột phá 座舱 tính lực trần nhà và nâng cấp lặp đi lặp lại; bền vững Trong khi đó, sinh thái khu vực hỗ trợ nhiều thương hiệu điện thoại di động và xe ô tô tốc độ cao hòa lẫn nhau, thông minh gia đình, thiết bị đeo quần áo thông minh, văn phòng thông minh và một loạt các cảnh sử dụng xe hơi và cuộc sống, sau đó sẽ tương thích với một hệ điều hành đa dạng hơn và một thiết bị cuối thông minh, tạo ra một kết nối liền mạch, thực sự lẫn nhau của cuộc sống thông minh mới.

Để đáp ứng làn sóng của ngành công nghiệp AIGC, zero bó dựa trên nền tảng z-maas và lợi thế đầy đủ dữ liệu, xây dựng mô hình lĩnh vực xe hơi thông minh, và dựa trên kiến trúc toàn bộ SOA và khả năng nguyên tử mở SOA, kết hợp với mô hình ngôn ngữ + mô hình văn bản, tạo ra một trải nghiệm tương tác mạnh mẽ, tích hợp các mô hình lớn, Chẳng hạn như "hoa hoa tuyệt vời" "tuyệt vời" "tuyệt vời" và các sản phẩm khác, "nói rõ ràng", mang lại cho người dùng một mô hình lớn và một trường hợp hợp nhất của kinh nghiệm trí tuệ.

Ngoài ra, zero beam dựa trên cơ sở kiến trúc âm thanh tự nghiên cứu toàn khối tạo ra giải pháp "âm thanh thông minh" độc đáo cho ngành công nghiệp ô tô -- hiệu ứng âm thanh 3D vector, cảm giác âm thanh và hợp nhất cảnh thông minh trong xe, mang lại một trải nghiệm immersing trong buồng lái, là một vị trí dẫn đầu tuyệt vời trong ngành công nghiệp. Con số 0 tia SOA bạn đi vào nhiều lĩnh vực sinh thái, thị trường ứng dụng galatic, chờ sự đổi mới công nghệ của ứng dụng cho xe thông minh trí mô hình sinh thái hoàn toàn mới và lợi nhuận mô hình khám phá cung cấp nền tảng vững chắc và, số liệu để dẫn dắt 座舱 đạt được sản phẩm thương mại hóa BiHuan, trí thông minh vượt xe trượt khỏi mới phát triển.

Định nghĩa lại sự thông minh của xe hơi

Binh dải ngân hà dựa trên 0 tia ® xe thông minh toàn Zhan, giải pháp cụ thể làm thế nào để định nghĩa lại xe hơi với trải nghiệm nhân thì SAO?

Đầu tiên là định nghĩa lại những trải nghiệm cơ bản. Với định nghĩa là một chiếc xe thông minh của trải nghiệm của một công nghệ phải được đảm bảo những khía cạnh nào trong tương lai, có thể ở trên, bền cacbon-13, bạn có lo ngại tình dục có tính muốn XiaGongFu, làm được đáp ứng nhanh, rất thích sự linh động hệ thống; Về sự ổn định, không bị chết, không bị kẹt; Về sự nhất quán, chiếc xe thông minh tạo ra tương tác để học từ điện tử tiêu thụ, điện tử tiêu thụ mang đến cho người dùng sự phụ thuộc vào thói quen sử dụng.

Thứ hai định nghĩa lại buồng lái. Mục đích khoang lái một bản chất của sự hội tụ tại là để cho người dùng thực sự mang lại trải nghiệm của đỉnh cao. Vậy thì, gì đỉnh cao là trải nghiệm?

Đầu tiên, được mở.

Thứ hai, hoạt động tốt.

Thứ ba, hiệu quả cao.

"Lái xe tốt" là lái xe nhẹ nhàng. “ sử dụng ” chủ yếu là JiaoHuXing tốt, có thể thích nghi với nhu cầu người dùng khác nhau; Cao hơn và ít thì từ chi phí và hiệu quả trên suy nghĩ, trong chức năng điều khiển của xây dựng cao hơn và ít dữ liệu, và không phải dựa vào phần cứng sự mập.

Định nghĩa lại tưởng chuvash người-máy thần cưỡi thứ ba. Đầu tiên, sự hiểu biết về phối hợp giữa người máy và người máy là sự liên kết nhiều màn hình, sự lãnh đạo chìm. Chúng tôi dùng ar-hud để dẫn đường, và người dùng phản hồi tốt. Trên thị giác, khoang lái của tương tác người-máy kết hợp với giao diện trực quan cảm giác rất mạnh, nhiều tinder LianDong sẽ mang lại trải nghiệm kiểu du tràn ngập, ví dụ như chức năng định vị 3D, âm thanh thông qua 3 D véc tơ, thay vì cảm biến truyền tải thông tin người của bên ngoài xe, người đi bộ, làm cho âm thanh theo tín hiệu cho đến Fang Weigan thông tin cụ thể.

Thực tế, hiện giờ, sự tự trị người dùng cũng có nhiều của những suy nghĩ, ba năm trước 0 tia sẽ ra mắt SOA vô nhà phát triển nền tảng. Nên nền tảng không chỉ hướng về nhà phát triển chuyên nghiệp, cũng hướng về phát triển, cho dù đó là ở rìa chiếc máy tính cá nhân, hay ở điện thoại di động đều có những nền tảng, cung cấp cho người tiêu dùng bình thường, những công cụ phát triển khác nhau để họ có thể tham gia vào trảl ời kỹ thuật số, nó cần để phát triển và ứng dụng cảnh của bạn.

Thứ ba và cuối cùng, khóa hội thảo của các nhà phát triển nền tảng 0 tia SOA sắp nữa, sự thành thật chào mừng rộng lớn của đối tác hợp tác cùng nhau tham gia, làm cho chiếc xe trở thành đối tác có sức sống của con người!

(hơn nội dung từ 0 hết đường giới hạn công ty công nghệ kỹ thuật số trải nghiệm nền tảng giám đốc trúc các quan xét cấu trúc Fang En ngày 19-20 tháng 10 năm 2023 ShiYiJie xe hơi đầu tiên của diễn đàn với môi trường đổi mới công bố sách 0 tia xe thông minh vô số hóa trải nghiệm sản phẩm áp dụng chủ đề bài nói chuyện.)

NVIDIA là một nền tảng máy tính cao cấp với máy bay gia tốc năng lượng

Trong phương tiện tính toán al nền tảng, phần mềm định nghĩa xe ô tô có nghĩa là thiết kế nền tảng điện toán phải được xem xét cho nhu cầu nâng cấp chức năng phần mềm 3-5 năm hoặc lâu hơn trong tương lai để đáp ứng nhu cầu cao hơn tính toán AI cho một vài năm tiếp theo của lái xe tự động hoặc các sản phẩm tích hợp cabin, NVIDIA sẽ cung cấp cho các khách hàng hàng loạt vào năm 2024 là một trong những chip đầu tiên trên thế giới 1000 TFLOPS FP8 FP8 DRIVE DRIVE THX or al tính toán.

Vào ngày 22 tháng 9 năm 2023, tại hội nghị thượng đỉnh về sự đổi mới của bộ điều khiển xe hơi thông minh và nền tảng máy tính trung tâm lần thứ ba của 2023, giám đốc feon dong, phần mềm lái tự động NVIDIA nói rằng NVIDIA DRIVE là một nền tảng kết thúc để xác định xe hơi cho phần mềm, DRIVE DRIVE AGX AI máy tính, DRIVE OS phần mềm, DRIVE Hyperion bộ sưu tập và phát triển dữ liệu, DRIVE Constellation virtual simulation và máy chủ huấn luyện cao cấp của DGX. NVIDIA sẽ cung cấp một nền tảng máy tính al hiệu quả hơn cho một sản phẩm kết hợp lái tự động và lái khoang an toàn và hiệu quả hơn.

Giám đốc nữ DongDong | NVIDIA phần mềm tự động lái xe

Nội dung bài giảng sau đây:

AI là động lực mới cho ngành công nghiệp ô tô

Với sự gia tăng của sự phức tạp của mô hình mạng trong những năm gần đây và sự tăng trưởng bùng nổ của các thông số mô hình, ứng dụng al đã đưa ra một yêu cầu cao hơn về tính toán, nền tảng máy tính AI là cơ sở hạ tầng cho các trung tâm dữ liệu và kết thúc của xe ô tô lái xe liên kết sản phẩm đóng một vai trò rất quan trọng.

NVIDIA ra mắt bộ xử lý đồ họa GPU vào năm 1999 đã thúc đẩy sự phát triển của thị trường trò chơi PC, định nghĩa lại đồ họa máy tính hiện đại. Trong vài năm gần đây, hàng trăm terabytes dữ liệu được giới thiệu với hệ thống khuyến cáo sâu và hàng trăm tỷ thông số của mô hình máy tính có nhu cầu tính toán cao hơn cho các trung tâm dữ liệu, chúng tôi đã giới thiệu các CPU Grace cho phép các mô hình lớn nhanh chóng truy cập vào các hồ sơ bộ nhớ lớn và các kiến trúc mới để kết hợp chặt chẽ CPU+GPU. CPU của NVIDIA Grace sands cung cấp năng lượng điện toán hiệu quả cao, hiệu quả cao để đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu khác nhau và máy tính công suất cao. NVIDIA Grace CPU siêu chip sử dụng công nghệ NVLink - C2C để cung cấp 144 lõi vũ khí và 1 terabyte /s băng thông bộ nhớ.

NVIDIA Grace Hopper ™ siêu lỗ con chip sẽ Grace CPU và Hopper trúc GPU NVIDIA với cấu trúc NVLink ® -- kết hợp thiết kế, cho tăng tốc AI và tính toán hiệu suất cao (HPC) cung cấp ứng dụng mô hình sự liên kết các CPU + GPU bộ nhớ. NVIDIA BlueField ® DPU (bộ xử lý dữ liệu) đạt được với tất cả các mạng lưới cấp cao, lưu trữ với dịch vụ an toàn và tăng tốc và cách ly. Connectx-7, sản phẩm NVIDIA Smart NIC, cung cấp lên đến 4 cổng kết nối và 400Gb/s thông qua, cung cấp cho các doanh nghiệp al các dịch vụ phần cứng tăng tốc mạng, lưu trữ, bảo mật và quản lý ở quy mô gần trung tâm dữ liệu. Bộ chuyển mạch NVIDIA Quantum InfiniBand là cung cấp đầy đủ hệ thống chuyển mạch và một loạt sản phẩm quản lý mạng cho HPC và các trung tâm dữ liệu.

Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp các sản phẩm điện toán SOC, như các sản phẩm tương tự như DRIVE Orin và DRIVE Thor SOC mà các bạn đều biết để đáp ứng ngành công nghiệp Automotive.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Chúng tôi kết hợp NVIDIA GPU, CPU, DPU, NIC, Switch và SOC để cung cấp nhiều sản phẩm nền tảng tính toán al hơn, Bao gồm DGX phục vụ cho trung tâm dữ liệu al hiệu quả cao, HGX cung cấp các lĩnh vực máy tính hiệu quả cao, EGX dịch vụ, OVX cung cấp dịch vụ Omniverse Cloud, và ổ đĩa DRIVE AGX AI hỗ trợ sản phẩm kết hợp giữa lái xe tự động và lái tàu.

Ở những phần cứng trên nền tảng này, chúng ta tiếp tục phát triển rất nhiều phần mềm Zhan lặp đi lặp lại, như là mô hình tính toán và lập trình CUDA song ở đó, CUDA -- X AI tập hợp phần mềm tăng tốc con qisma, TensorRT ™ AI lý luận động cơ và ánh sáng RTX đuổi theo tăng tốc ® tank. Ở CUDA, CUDA -- X, TensorRT ™ và RTX trên nền tảng của ®, chúng ta nghĩ ra một NVIDIA AI và NVIDIA Omniverse cả hai nền tảng lớn, chúng ta trên những nền tảng này cung cấp rồi cho GeXingYe phong phú của AI là khung và ứng dụng, Bao gồm dự báo thời tiết khắc nghiệt và các công ty năng lượng kỹ thuật số mô phỏng song song, phân tích video hội thảo, hội thoại AI, nhân vật kỹ thuật số ảo, nền tảng lái xe tự động và hợp nhất khoang lái, robot, nhà máy kỹ thuật số ảo, phân tích video AI, phát triển và triển khai các thiết bị y tế, vv.

NVIDIA Generative và nền công nghệ Omniverse đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, và NVIDIA Omniverse là nền tảng kỹ thuật số công nghiệp. Nhiều khách hàng OEM của chúng tôi xây dựng sản phẩm của mình dựa trên phương trình sản xuất mầm và Omniverse. Như thiết kế ý tưởng, thiết kế hình dáng và kỹ thuật, phần mềm và thiết kế điện tử, dây chuyền sản xuất của các nhà máy thông minh, thử nghiệm mô phỏng lái tự động và kinh nghiệm số hóa bán lẻ xe hơi thông qua khối óc Omniverse của chúng tôi. Ngành công nghiệp ô tô tích cực sản xuất kỹ thuật số vì sản xuất năng lượng và Omniverse có thể giúp cải thiện năng suất, năng suất và tiết kiệm rất nhiều chi phí.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Tổng sản xuất và Omniverse, các khách hàng OEM của chúng tôi có thể hợp tác toàn cầu bằng kỹ thuật số, các nhà thiết kế và nghệ sĩ phân phối ở các khu vực khác nhau trên thế giới có thể làm việc cùng nhau để tạo ra các giải pháp thiết kế hình ảnh, tùy biến hình dáng và thiết kế nhanh chóng lặp lại.

Khách hàng cũng có thể triển khai cấu hình nhà máy kỹ thuật số của họ, và huấn luyện robot nhà máy thông qua các dữ liệu mô phỏng của nhà máy máy tính Omniverse. Tính Omniverse cũng có thể tối ưu hóa quá trình và triển khai dây chuyền sản xuất của một nhà máy số.

Chúng ta có khách hàng của BMW sử dụng Omniverse để hoạt động của các nhà hoạch định toàn cầu gần 36 nhà máy, vào tháng 3 năm 2023 NVIDIA GTC tuyên bố của họ trên 首座 khi moto khai trương vào con số nhà máy, nên thực thể nhà máy sẽ ở Hungary mở cửa vào năm 2025, thông qua kỹ thuật số giúp OEM trước hai năm kế hoạch triển khai nhà máy. Cùng lúc đó, BMW sử dụng trong Omniverse NVIDIA tính mô phỏng của Isaac Sim tạo ra một số dữ liệu thực sự tương ứng với cánh tay robot nhà máy và máy móc thông qua mô phỏng của huấn luyện và kiểm tra.

Mercedes Benz xây dựng một nhà máy kỹ thuật số dựa trên công nghệ Omniverse để tối ưu hóa và lên kế hoạch triển khai dòng sản xuất mới trong tương lai. Volvo và general motors quản lý toàn bộ ống thông tin 3D thông qua Omniverse, kết nối các nhà thiết kế, nghệ sĩ và nhà điêu khắc của họ để tạo ra các bộ phận 3D và tạo ra các bộ phận 3D ảo thành các cặp đôi kỹ thuật số của xe hơi. Kỹ thuật và mô phỏng tính năng khí động học được minh họa qua tính Omniverse để rút ngắn thời gian thiết kế. Toyota đang sử dụng khối óc Omniverse để xây dựng các nhà máy ảo để tối ưu hóa thời gian sản xuất. Lotus đang sử dụng thuật ngữ Omniverse để xây dựng các nhà máy ảo và các trạm hàn thiết kế ảo. Lucid Motors sử dụng dữ liệu thiết kế xe hơi của Omniverse dựa trên thực tế xây dựng những con số cửa hàng, cải thiện trải nghiệm dịch vụ bán.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Khi lái tự động ngày càng nóng trong những năm gần đây đó, một khách hàng của chúng ta đã sẽ NVIDIA AI tính toán sử dụng trong nền tảng x xe tải Robotaxis, xe tải, tốc hậu cần xe thấp, không người lái xe buýt và trên các lĩnh vực NongYongChe, chúng ta tin rằng công nghệ xe tự lái trong tương lai sẽ ứng dụng trong nhiều lĩnh vực phân cảnh thị trường và ứng dụng hơn. Trong quá khứ, động cơ là động cơ. Của thời đại hiện nay AI, AI là nền tảng cho việc tính toán tính định nghĩa lực phần mềm sẽ trở thành động lực thúc đẩy xe hơi mới. Chúng ta nghĩ rằng, trong tương lai, xe hơi không còn là những công cụ đơn giản của giao thông, xe hơi hình dạng của khách hàng mong đợi sẽ là chiếc xe của định nghĩa bởi phần mềm.

Nền tảng máy tính al hiệu quả cao đóng vai trò quan trọng trong nhận thức, xây dựng bản đồ, lập kế hoạch và ra quyết định của lái tự động. Đặc biệt là khi người biến hình và BEV trở nên trưởng thành hơn trong việc giải quyết các nhiệm vụ nhận thức và thể hiện những hiệu quả đáng chú ý. Đây cũng là tại SAO chúng ta tiếp tục phát triển cao hơn cánh tuabin DRIVE Thor AI là nền tảng cho việc tính toán và DRIVE OS 7 nền tảng phần mềm tương lai để thỏa mãn với một vài năm lái tự động và khoang lái của sản phẩm kết hợp với nhu cầu cao hơn AI tính lực.

Trong toàn bộ quá trình phát triển của xe tự động lái, ngành công nghiệp rất quan tâm đến tự động lái Corner của case cảnh làm thế nào để giải quyết. Chống lại điều đó, rất nhiều OEM đều trong triển khai những mô hình kiểm tra. Phổ biến mọi người nghĩ rằng tính mô phỏng của xe tự động lái có hai thử thách lớn. Đầu tiên là làm thế nào để tạo ra một mô phỏng cảnh sẽ thật sự có đủ chi tiết và, có thể làm cho cảnh và tính mô phỏng của thuật toán AI sẽ lái tự động nhận thức cho thế giới thực. Thứ hai là làm thế nào để tạo ra cảnh và tạo ra đủ tập hợp dữ liệu lớn hơn và tập hợp, để che phủ đến chức năng đầy đủ của những gì tự động lái thuật toán AI cần huấn luyện và case của bài kiểm tra.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Để đối phó với những thách thức này, chúng tôi đã phát triển dựa trên công cụ của AI và, tập phim, bao gồm cả Neural Reconstruction bằng tốt ™, Omniverse Replicator ™ và DRIVE SIM ™.

Neural Reconstruction bằng tốt ™, có thể sẽ thông qua mô phỏng của dữ liệu trực tiếp vào trong môi trường của thế giới thực, ZhenShiGan làm tăng thêm và đẩy nhanh tốc độ mô phỏng sản xuất của dữ liệu. Cũng có nghĩa là có thể đi từ việc thu thập những dữ liệu video tự động lấy ra khỏi cảnh, 3D nguồn tài nguyên và môi trường và sau đó chuyển cho kiểm tra môi trường 3D đồ họa tương tác, cảnh này phát triển có thể thay đổi trong môi trường ở đây, thêm đối tượng tổng hợp (ví dụ như thêm các loại xe cộ, vật cản phiền phức, những người đi bộ, vân vân), và ứng dụng công nghệ hóa một cách ngẫu nhiên, làm cho cảnh mô phỏng. Thử thách hơn

NVIDIA Omniverse Replicator ™ chủ yếu dùng để tạo ra dữ liệu huấn luyện, dùng Replicator ™, nhà phát triển có thể cho corner case cảnh phức tạp và tạo ra sự đa dạng của các bộ dữ liệu tổng hợp, bao gồm cả các bộ cảm biến vật lý dựa trên dữ liệu và thiết điểm ảnh chính xác về cái nhãn bên ngoài giá trị thật của nó. Những thẻ này bao gồm cả chiều sâu, tốc độ, che bóng và những tham số khác không thể đánh dấu. DRIVE Sim của chúng ta có thể có những thuật toán AI với những phần mềm trong vòng kiểm tra.

Dựa trên sự phát sinh một kiểu AI, chúng ta có thể rất tiện lợi của phải xây dựng ra xử lý và tính đa dạng 3D nguồn tài nguyên thực hiện nguyên thủy của biên tập viên thay đổi này. Ví dụ như chống 2D của cái văn bản giao thông, có thể thông qua Neural Reconstruction bằng tốt ™ tăng vẽ vô định hoặc tạo ra những cái đốm TieXiu vân vân, dùng những tạo ra dữ liệu này để huấn luyện nhận thức, mạng lưới và kiểm tra xác nhận.

NVIDIA DRIVE AI là nền tảng cho việc tính toán

Ở khía cạnh 座舱 trải nghiệm tương tác thông minh, chúng tôi đã làm rất nhiều ứng dụng của sự đổi mới. Chúng ta dựa trên AI có thể đạt được con số của trợ lý cá nhân và giới thiệu hệ thống. Ví dụ như thông qua quá trình AI lái xe trên những con số người trợ lý giải đáp rất gặp một biển hiệu giao thông, AI trong số những con số người trợ lý chủ động nhắc nhở lịch trình, và thông qua hệ thống DMS phát hiện tài xế mệt mỏi và không thực hiện quán cà phê theo lời khuyên hoặc đau lắm.

Trong quá trình phát triển của xe tự động lái, thường yêu cầu vụ món đến dữ liệu BiHuan vốn nằm ở dưới cùng, bao gồm cả dữ liệu thu thập các mô hình cũ, xử lý dữ liệu, dữ liệu điểm màu, AI huấn luyện, và có thể mô hình của huấn luyện sau khi triển khai ở xe vụ món tương ứng, đậu xe, chủ động an toàn, chống ùn tắc 座舱 kiểm tra xác nhận của ứng dụng của AI, và dựa trên SIL và tính mô phỏng của HIL kiểm tra.

Để đem lại hiệu quả hơn nhiều khách hàng của chúng ta có thể chúng ta phát triển xe tự động lái và buồng nén thần cưỡi mà sản phẩm phần mềm để đạt được định nghĩa xe hơi, chúng ta ra linh hoạt có thể mở rộng của NVIDIA DRIVE đến giải pháp DuanPing máy. DRIVE Hyperion là NVIDIA lái tự động thu thập dữ liệu và phát triển TaoJian, nên TaoJian chứa NVIDIA DRIVE AGX là nền tảng cho việc tính toán cảm biến, xu thế. Cùng lúc đó, liên kết DRIVE OS nền tảng phần mềm, Driveworks ZhongJianJian và thu thập dữ liệu liên quan đến những phần mềm. Cộng tác viên của khách hàng, chúng tôi có thể dựa trên DRIVE Hyperion TaoJian phát triển nhanh chóng xây dựng xe tự động lái chiếc xe và kiểm tra chiếc xe, thu thập dữ liệu cảm biến để thực hiện nhiều dữ liệu thu thập và thuật toán tự động lái kiểm tra xác nhận.

Nền tảng mô hình ảo DRIVE Constellation giúp khách hàng mô phỏng hầu hết các điều kiện thời tiết, cảnh giao thông, cảnh đường bộ và góc Case trước khi thử nghiệm chiếc xe tự lái trên đường. Hệ thống DRIVE Constellation gồm một máy Simulator và hai thiết bị máy tính cung cấp các chức năng giả lập ảo và khả năng phát lại dữ liệu.

Đi qua mô hình mô phỏng DNN của sau khi kiểm tra và thuật toán, có thể triển khai ở DRIVE AGX Orin hay DRIVE AGX Thor DuanPing máy con đường thực hiện những chức năng tự động lái xe kiểm tra và xác nhận. Trong quá trình kiểm tra chức năng tự động lái xe ô tô con đường cũng có thể tiến hành thu thập dữ liệu cảm biến, vì vậy, dựa trên NVIDIA DRIVE nền tảng dữ liệu thu thập dữ liệu, huấn luyện, thông qua mô phỏng của ảo, con đường tự động lái kiểm tra xác nhận sẽ tạo ra một BiHuan dữ liệu.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Năm 2018, chúng tôi giới thiệu một trong những chip tính toán TOPS đầu tiên trên thế giới, Parker. Động cơ lái máy tính xách tay và máy tính xách tay. Vào năm 2022 thành công trong sản xuất hàng loạt TOPS và phù hợp với chức năng an toàn của DRIVE Orin con chip, DRIVE Orin so với DRIVE Xavier AI lý luận cải thiện về hiệu suất gấp 8 lần so với nhiều. Để đáp ứng nhu cầu của OEM và Tier1 cho các chip tính toán AI cao hơn trong vài năm tới, năm 2024 sẽ được sản xuất hàng loạt chip DRIVE Thor năng lực suy luận AI đầu tiên trên thế giới với 1000 TFLOPS một chip.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

Hiện nay còn có rất nhiều cấu trúc điện tử của phiên bản dùng phân phối điện tử được, làm thế nào mà một vài năm các bạn sẽ tập trung vào tương lai đạt được JiZhongShi cấu trúc hay cấu trúc trung ương. Để phù hợp với kiến trúc tập trung và trung tâm, chúng tôi đang phát triển hệ thống máy tính DRIVE Thor. DRIVE Thor là một chip điện toán tập trung cao độ cao, chứa 77 tỉ bóng bán dẫn, một chip duy nhất cung cấp 1000 TFLOPS FP8 chính xác của khả năng suy luận al, và tích hợp các động cơ Transformer thế hệ tiếp theo, có khả năng hỗ trợ tốt hơn cho mô hình suy luận lớn của Transformer. Transformer FP8 hỗ trợ và động cơ FP16 trộn chúng với nhau, độ chính xác, để làm giảm bộ nhớ chiếm BingDi, công suất cao mà vẫn có thể giữ được độ chính xác của mô hình lớn.

Hình: tài liệu cho bài giảng khách mời

DRIVE Thor SOC vừa ủng hộ cao cấp tự động lái tự động, cũng ủng hộ khoang lái kết hợp nhu cầu sản phẩm. Giải quyết một cách tốt hơn cho khoang lái an toàn sản phẩm kết hợp chức năng vực chức năng và không phải là vấn đề GPU của vực cách ly an toàn, DRIVE Thor ủng hộ MIG (Multi -- Instance GPU) cách ly, công nghệ đưa GPC hé ra khỏi và phân phối khác nhau cho xe tự động lái vực và 座舱 vực sử dụng. Ngoài ra, chúng ta làm trung tâm dữ liệu được dùng để NVLink -- liệu sản xuất sản phẩm của công nghệ thiết kế đầu tiên giới thiệu xuống đầu chiếc xe con chip AI tính toán DRIVE Thor. NVLink -- thiết kế công nghệ kết nối thống nhất có thể cung cấp, của sự liên kết HuanCun địa chỉ bộ nhớ của không gian, để có thể đơn giản hóa tình dục có thể lập trình được. Dựa trên NVLink -- thiết kế đạt được của DRIVE Thor Supper Chip có thể cung cấp 2000 TOPS FP8 AI khả năng lý luận.

NVIDIA DRIVE OS

Hiện nay, chúng tôi đã có hơn 40 khách hàng trên thế giới phát triển sản phẩm tự lái dựa trên nền tảng DRIVE Orin, và hơn 20 OEM đã thành công trong việc sản xuất hàng loạt. Để làm cho phần mềm ứng dụng và thuật toán mà khách hàng đang phát triển trên nền tảng DRIVE Orin có thể di chuyển mịn sang nền tảng DRIVE Thor và DRIVE OS 7, chúng tôi cung cấp một kiến trúc phần mềm thống nhất và tương thích API.

Với chức năng có nhu cầu của khách hàng, an toàn của chúng ta cung cấp phù hợp với các cơ quan chức năng an toàn và uy quyền thông qua một bên thứ ba của TUV SUD xác nhận của DREIVE OS QNX cho khách hàng. Chúng ta bằng cách CUDA của hệ thống cung cấp một lượng lớn sinh thái CUDA SuanZi tank, giúp khách hàng tăng tốc phát triển của phần mềm tự động lái xe. Ngoài ra, chúng ta vẫn còn cung cấp các mô hình DNN huấn luyện DGX AI sản phẩm máy chủ và trung tâm dữ liệu.

Dựa trên buồng lái của sản phẩm kết hợp nhu cầu, chúng ta đang phát triển DRIVE OS 7, DRIVE OS 7 hiện tại để tối đa hóa sẽ đi theo bấy lâu nay DRIVE OS 6 trúc, cấu trúc của ngoại diện đối với trên cấu trúc ảo để được gia tăng ở phá vực và ủng hộ của Infotainment vực, diện của vực hỗ trợ Linux hoặc QNX OS, Phần Infotainment hỗ trợ ôxy Android, phần lái xe thông minh cho Linux hoặc QNX OS. Dựa vào cấu trúc của DRIVE OS 7 linh hoạt có thể cấu hình, có thể kết hợp nhiều OS cấu hình khác nhau trong cấu hình rất tiện lợi, đáp ứng nhu cầu của khách hàng khác nhau.

Để tối đa hóa DIRVE OS 7 cho thối rữa và tương thích DRIVE OS 6 của nền tảng phần mềm NvMedia, Nvstreams, CUDA và TensorRT SDK chức năng và giao diện. OEM, Tier 1 và thuật toán dựa trên công ty DRIVE Orin tính toán hợp lái xe tự động lái và buồng nén của nền tảng phát triển phần mềm có thể hiệu quả, một cách nhanh chóng di cư đến DRIVE Thor là nền tảng cho việc tính toán DRIVE OS 7 nền tảng phần mềm.

NvMedia đạt được Camera Emily: Capture, Emily: 2D process, ISP tại data Processing, Camera encode/decode và Camera của Emily: pipeline xây dựng.

NvStreams ở các CPU, GPU, có thể lập trình một cách hiệu quả thị giác máy gia tốc hạt chia sẻ giữa PVA Emily: data buffer, và xử lý đồng bộ hóa dữ liệu kiểm soát chảy và phụ thuộc vào dữ liệu giữa nhiều động cơ tăng tốc phần cứng.

TensorRT là một nền tảng lý luận học sâu hiệu quả cao của NVIDIA, bao gồm các động cơ lý luận thời gian thực và các công cụ tối ưu hóa. Một mô hình AI được huấn luyện có thể sử dụng TensorRT Optimizer để tối ưu hóa và định lượng các lớp mạng, và sau đó tạo ra Engine TensorRT chạy và triển khai để lái xe chạy Orin hoặc lái xe để xây dựng một hệ thống điện toán thời gian thực.

CUDA là một nền tảng tính song song và một mô hình lập trình được phát triển trên NVIDIA GPU cho phép tính chung. Từ khi NVIDIA ra mắt CUDA vào năm 2006, CUDA đã được triển khai rộng rãi cho các máy tính hiệu quả cao, các trung tâm dữ liệu, các trạm làm việc, máy tính, các thiết bị rìa và xe hơi tự lái. Năm 2021, có hơn 3 triệu nhà phát triển trên toàn thế giới.

DRIVE NVIDIA là nền tảng kết thúc để định nghĩa xe hơi cho phần mềm, DRIVE DRIVE AGX AI máy tính, DRIVE OS, DRIVE Hyperion data acquisition & development kit, DRIVE Constellation virtual simulation và máy chủ huấn luyện cao cấp của DGX. Ngoài ra, nền tảng NVIDIA Omniverse cũng có thể giúp OEM giảm thiểu chi phí trong các khái niệm về xe hơi, thiết kế hình dáng, thiết kế kỹ thuật, triển khai dây chuyền sản xuất thông minh và kinh nghiệm bán lẻ.

Chúng tôi đã ở tất cả các cấp độ với ngành công nghiệp xe hơi, thương mại máy chủ, toàn bộ 1, nhà cung cấp thuật toán, đối tác tiến hành một sự hợp tác sâu sắc. NVIDIA sẽ tiếp tục cung cấp một nền tảng máy tính cao cấp AI tập trung cho các sản phẩm kết hợp với lái tự động và lái khoang an toàn hơn, hiệu quả hơn.

(nội dung trên là từ giám đốc phần mềm lái xe tự động NVIDIA von dongdong vào ngày 21-22 tháng 9 năm 2023 tại 2023 tại hội nghị cải tiến về điều khiển xe hơi thông minh và nền tảng máy tính trung tâm điều khiển phát hành tại hội nghị cải tiến về NVIDIA máy tính cao cấp AI năng lượng tổng hợp đổi mới giữa các lĩnh vực.)

+좋아하는 뉴스 커뮤니케이션을 선택하십시오. 여기를 클릭하십시오!

Sản phẩm kỹ thuật số trải nghiệm không tia sáng

Previous:Ninh đức đã đóng góp để xây dựng siêu sạc điện đầu tiên ở tỉnh motuo, tây tạng
Next:Nghiên cứu: một nửa số chủ sở hữu xe điện sẽ trở lại với xe nhiên liệu
related articles
바카라사이트 Sơ đồ trang web

1234